交付内容
- 系统版本、内核版本和驱动版本记录。
- NVIDIA 驱动、CUDA、cuDNN 和容器运行环境。
- Python、Conda、PyTorch 或 TensorFlow 基础验证。
- GPU 识别、显存、温度和压力测试结果。
常见风险
内核升级后驱动失效、CUDA 与框架版本不匹配、容器无法调用 GPU，都是常见问题。
建议
生产环境不要追最新版本，优先使用业务框架明确支持的组合。
GPU / HPC
GPU / HPC 服务器环境交付
GPU 环境交付的重点是版本匹配、测试验证和后续可维护性。